《Python編程實戰高級》

目錄簡介

  • 第一章

    第1章 動態規劃

    1.2 動態規劃與0/1背包問題

    1.3 動態規劃與分治算法

    • 第二章

      第2章 隨機游走與數據可視化

      2.2 醉漢游走

      2.3 有偏隨機游走

      2.4 變幻莫測的田地

      • 第三章

        第3章 隨機程序、概率與分布

        3.2 計算簡單概率

        3.3 統計推斷

        3.4 分布

        3.5 散列與碰撞

        3.6 強隊的獲勝概率

        • 第四章

          第4章 蒙特卡羅模擬

          4.2 過線還是不過線

          4.3 使用查表法提高性能

          4.4 求π的值

          4.5 模擬模型結束語

          • 第五章

            第5章 抽樣與置信區間

            5.2 中心極限定理

            5.3 均值的標準誤差

            • 第六章

              第6章 理解實驗數據

              6.2 彈丸的行為

              6.3 擬合指數分布數據

              6.4 當理論缺失時

              • 第七章

                第7章 隨機試驗與假設檢驗

                7.2 當心P-值

                7.3 單尾單樣本檢驗

                7.4 是否顯著

                7.5 哪個N

                7.6 多重假設

                • 第八章

                  第8章 條件概率與貝葉斯統計

                  8.2 貝葉斯定理

                  8.3 貝葉斯更新

                  • 第九章

                    第9章 謊言、該死的謊言與統計學

                    9.2 檢驗是有缺陷的

                    9.3 圖形會騙人

                    9.4 Cum Hoc Ergo Propter Hoc

                    9.5 統計測量不能說明所有問題

                    9.6 抽樣偏差

                    9.7 上下文很重要

                    • 第一十零章

                      第10章 機器學習簡介

                      10.2 距離度量

                      • 第一十一章

                        第11章 聚類

                        11.2 K-均值聚類

                        11.3 虛構示例

                        11.4 更真實的示例

                        • 第一十二章

                          第12章 分類方法

                          12.2 預測跑步者的性別

                          12.3 K最鄰近方法

                          12.4 基于回歸的分類器

                          12.5 從“泰坦尼克”號生還

                          12.6 總結

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